屠龙宝刀无龙可屠——尴尬的nVIDIA X1

　　雷锋网按：在 1 月 5 日的 CES 2015 上，nVIDIA 发布了 Tegra X1，这是第一款 T 级运算能力的移动芯片。

　　这两年 nVIDIA 一直在移动市场不太顺利，Tegra2 还很风光，Tegra3、Tegar4，TegraK1 一代不如一次，不过好像他们没有气馁，在今天的 CES 2015 亮出了新的屠龙刀 "Tegra X1"，这款产品看上去很强大，但是市场表现会如何呢？我们来分析一下。

　　强大的 Tegra X1

　　相对于 Tegra K1，Tegra X1 最大的进步是从开普勒架构的 GPU 进化到了克斯韦 ( Maxwell ) ，与桌面处理器同步，流处理器数量也从 192 个增至 256 个，堪比入门级桌面独立显卡。（前几年的旗舰独显也不过如此。）

　　在 CPU 部分，nVIDIA 并没有使用自己研发多年的丹佛核心，而是使用的流行的四个 A57 加四个 A53 的大小核结构，和骁龙 810、三星 Exynos 7 很类似。

　　放弃了性能强大的 " 丹佛 " 核心让人有些意外，要知道，在之前 nVIDIA 公布的测试成绩中，丹佛核心比苹果的 A8X 还要强劲，是目前最强的 ARM 核心。对于其原因，我们猜测是因为丹佛核心的功耗难以控制，软件兼容性也未必很好，或许他们是想等到工艺进步，技术成熟后再采用。毕竟历经多年苦心设计的架构没道理放弃。

　　Tegra X1 支持 60FPS 4K 视频硬件解码，格式支持 H.265、H.264、VP9，并原生支持 FP16。

　　按照通用计算能力，Tegra X1 是第一个有能力媲美超级计算机的移动处理器。15 年前的超级计算机 "ASCI Red"，浮点性能第一次突破了 1TFlops ( 万亿次 ) 而今，Tegra X1 就可以超过 1 万亿次——当然是在 FP16 单精度下。

　　不过，这种算法只是说说，对消费者来说没有太大的实际意义。

　　有实际意义是功耗数字，Tegra X1 采用 20nm 工艺制造，但因为规模庞大，现场展示的 DEMO 大约是 10W，功耗可能要到 15W。说核弹有些扩张，用在移动设备上烫手是肯定的。

　　当然，nVIDIA 也没打算主攻移动市场，在发布会现场他们展示了 DRIVE PX 汽车自动驾驶计算平台，该平台由两个 Tegra X1 处理器组成，可处理来自 12 个车载摄像头的视频，可提供精准的道路检测能力，奥迪将会成为英伟达的首个合作汽车品牌。

　　尴尬的转身

　　从 PC 市场到移动市场，是一次成功的转身。他们在 PC 市场增长停滞的时候，成功的看到了移动市场飞速发展的趋势，也很早就进行了研发和预研。

　　早在 iPhone 出现前的 WM 时代，nVIDIA 就做过 Goforce 系列的移动 GPU，但是没有几家厂商使用。后来他们买了 ARM 的授权，开始做 Tegra，Tegra1 找了微软作为合作伙伴，Zune 惨淡收场。

　　Tegra2 是其最辉煌的时候，全球第一个双核移动处理器，被广泛采用，要知道高通当年连单核还没做利索。但是他们没有基带芯片，而手机双芯片的调试费时费力，厂家更愿意使用集成基带的 SOC。

　　到了 Tegra3 时代，这个弱点暴露无疑，人们宁愿用高通、MTK 的双核也不用他们的四核，虽然他们早早收购了基带厂商 Icera，但是迟迟不能完成整合。整合基带的 SOC 做不出来，就没有厂商喜欢用他们的芯片。

　　虽然后来和小米合作推出了小米 4 和小米平板，但是口碑依然不佳，中兴 U988S 更是惨淡。

　　于是 nVIDIA 再次转身，投身汽车，希望用高性能征服汽车厂商，进入预装车机市场。

　　如果说从 PC 到移动市场是一次优势下的主动求变，那么从移动到车机就有点迫不得已。当年在 PC 市场转身时，他们是王者，而如今在移动市场转身时，他们是个失败者。

　　车机市场能如愿吗？

　　进军车机市场，与奥迪合作，算是一个出路。但是时机却不太适合。

　　车机市场在 2014 年已经被苹果和谷歌盯上，将其作为移动互联网的下一个入口。

　　而苹果和谷歌选择的方式都是附加车机，也就是说，苹果和谷歌并不用车机自带的硬件。而只需要车机提供一个接口，使用 carplay 或者 Android Auto 的用户只需要把自己的手机连接到汽车，就可以实现丰富的互联网功能。

　　这个过程中发挥作用的硬件是手机，而不是车机。汽车厂商自带车机的重要性正在淡化。

　　选择这个时候进军车机市场，不算是好时机。既然苹果和谷歌能够把智能车机做好，汽车厂商自带的车机何必下那么大功夫呢？

　　Tegra X1 有强大的 3D 图形性能，问题是车主用这个干什么？开车玩游戏吗？Tegra X1 有超级计算机级别的通用计算能力，问题是汽车厂商有能力开发吗？能开发出什么用途？

　　超级强大的技术，难以让用户有实用的体验。目前的车机功能并不需要强大的计算能力。未来无人驾驶也许需要，但是无人驾驶更需要软件技术，而非硬件平台。

　　nVIDIA 空有屠龙之技，却无龙可屠。

　　有技术无系统是硬伤

　　nVIDIA 公司聚集了一批天才工程师，甚至可以称之为科学家，其 CEO 黄仁勋亦是工程师出身，可谓技术大牛，超强的技术能力帮助公司在 PC 时代风光无限。

　　但是，IT 行业发展到现在，已经需要厂商拿出整体的解决方案。GPU 独步天下，你还得有 CPU，还得有基带，全部都有了，要给消费者用，你还得有系统，有应用软件。

　　用户最后能用的是他直接能操控，能感知的东西，而 nVIDIA 这方面的能力并不强。

　　当年在 PC 市场，和游戏厂商合作给消费者带来优秀的体验，在后来的移动市场表现就逊色的多，如今转身到车机市场，缺乏系统的他们能成功吗？我们要打一个大大的问号。